在3月16日，李彦宏就曾提出过，大模型时代下将会产生新型的云计算公司，而MaaS也在此时第一次被人们热议。今天，MaaS再次被阿里云所强调，在发言中已经将传统的SaaS服务替换成了MaaS。足以见到如今大厂们对大模型的重视。

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MaaS的英文是Model as a Service，也就是模型即服务。传统的SaaS服务，是将软件打包成一个服务，不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上即可直接使用。而MaaS则更进一步，通过平台积累的数据资源，对模型进行训练，最后得到一个可以用于解决问题的大模型，为用户提供服务。

大模型作为MaaS的重要基座，将以其迅速发展态势达到更强的通用性和智能程度，通过不同行业数据的训练，使AI更广泛地赋能各行业应用。当下极其火热的ChatGPT，也正是在大模型GPT-3.5的基础上生产出来的用于对话的“单点工具”。大模型作为MaaS产业链中的重要组成部分，通过联通各种应用场景实现大模型应用的变现，从而最终打通整个MaaS产业链。

从MaaS整个产业结构看，核心是“模型→单点工具→应用场景”的路径。大模型是MaaS最重要的基座。以OpenAI为例，虽然目前已拥有类似ChatGPT的“单点工具”，但是其主要提供的还是各类大模型。其中大装置AI云是基于AI大装置的一套开箱即用的工业级AI工具链，能成倍提高研发效率，使基础设施费用降低。随着未来大模型的发展，大模型及其产品的应用场景将会扩展。

对于部分MaaS公司，其订阅制收费已经开始，OpenAI在2月1日，正式官宣ChatGPT Plus订阅计划，每月收费20美元。Jasper公司产品也通过在底层调用GPT-3模型研发出属于自己的文本生成AI模型，推出多项订阅服务。此外，嵌入其他产品获得引流式收入也是模式之一，例如微软推出的Copilot，被誉为开启开发者工具2.0时代的产品，通过嵌入Word、PPT和Excel来提供增值服务。

而国内，也有许多对MaaS的尝试，比如华为云在盘古模型就发布了矿山、气象、海浪等系列模型，并指出AI for Industries 是人工智能新的爆发点。商汤科技昨日也在发布会提及在医疗、绘图、空间生成、数字孪生等领域内的商汤模型的应用。

其它收费模式包括不同Model对不同客户需求和客户定价，客户要求越高，模型越好，收费也将越高。

根据ARK Investment的预测，AIGC带来的生产力提升将推动全球IT总支出的CAGR从4%提升至20%。预计到2030年，人工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。

未来在Maas商业模式下，拥有大模型基础的领先者有望成为AI开源基础设施提供者和社区生态建设者。目前，国内外多家企业和研究机构都在大模型领域积极布局，大模型参数规模已达到万亿级别的最高水平。

同时，也有分析人士认为，MaaS模式下的人工智能行业不仅仅是科技巨头的市场。光大证券3月16日研报指出，随着MaaS模式的出现，AIGC在三个层面存在投资机会。一方面，大模型为人工智能应用提供基础设施，下游产业对人工智能的认知度和接受度提高。另一方面，从上下游来看，训练模型带动算力及数据处理需求。下游应用端，AIGC技术提高生产效率，降低生产成本。与这些相关的公司，近期在资本市场被疯狂追捧，热情到前几日才逐渐消减。

对于MaaS是否有可能彻底取代SaaS的问题，有专家认为，从本质上讲，MaaS和SaaS处于信息服务生态的不同层面。从理论上讲，MaaS的出现是对SaaS服务的有益补充，可以降低开发成本，减少周期，同时智能化水平更高。

云平台发展至今，已经进入白热化的竞争阶段，许多云平台厂商日子并不好过。如今，AI带着大模型，希望在云平台的市场搅起新一轮浪潮。未来将会如何发展，没人可以准确预言。但至少在现在，可以看到，通过云服务积累下来的行业数据和应用数据，会在未来，变得弥足珍贵。